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这款名为SEAMLESSM4T的人工智能模型，填补了语言覆盖方面的空白，并且性能优于现有的系统。研究团队说，本项研究工作或可为快速通用翻译铺平道路，其资源公开可用(用于非商业用途)，以协助进一步研究包容性语音翻译技术。

大发平台APP下载中新网北京1月16日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称，研究人员研发出一个人工智能(AI)模型，能即时翻译多达101种语言的语音和文本，包括直接语音到语音翻译。

研究团队表示，在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T的文本翻译比现有系统准确率提升23%。同时，该人工智能模型可过滤背景噪音并适应说话者的差异。

该论文介绍，科幻小说的读者可能很熟悉《银河系漫游指南》里的“巴别鱼”，这种小鱼能侵入耳朵，即时将一种口语翻译成另一种口语。类似“巴别鱼”的这种工具对于促成全球互联环境下的研讨非常有用，但大多数现有的机器学习翻译系统都是文本导向，或者需要语音识别、翻译成文本、再将文本转换成语音好几步。此外，现有语音到语音模型的语言覆盖范围也远低于文本到文本的模型，并且倾向于从源语言翻译成英语，而非从英语到另一种语言。