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人类如何看待AI，如同一面镜子，映照着对自身的认知。对AI的焦虑，很大程度源自不分析。我们不妨先弄清楚：AI到底是什么？

曾经在蒸汽革命、电气革命中错失机遇的中国，这一次，看得够深、够远。“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”，顶层设计将人工智能作为战略性产业，从未来产业布局到算力部署、场景落地，稳扎稳打。同时，充分认识其技术与伦理风险，确保AI向善，未雨绸缪。

在哪个APP可以买滚球写诗写得比我好，画画水平比我高，能剪视频，能做PPT，最近人工智能是真“能”了，我想知道：未来我会被AI取代吗？——人民网网友15*****7

开源大模型，圈粉！机器人720度回旋踢，丝滑！2025年刚刚过去两个多月，我们就感受到中国AI创新的“酷炫”。两会上代表委员纷纷献策：加强智能养老机器人研发与应用，将人工智能纳入教育培养体系……“人工智能+”赋能千行百业，已然动起来、跑起来。

某些领域，可能会。放眼身边，AI司机、AI主播、AI助教、AI医生悄然上岗。推理大模型有问必答，机器狗“挑山工”健步如飞，AI巡检机器人“上天入地”，情绪稳定不怕累，“人工”难以望其项背。

其实，这不是新问题。人类对人工智能有多少好奇，就有多少忧虑。当前，生成式人工智能爆发，AI如同水电一样成为智能生活的基础设施，让老问题有了新的紧迫感。

在这片孕育了5000多年文明史的土地上，近2.5亿用户热情拥抱生成式AI，人工智能核心产业规模近6000亿元。芯片、算法、数据、平台、应用，产业链每个环节都是创新创业的赛道。

某些领域，又不会。AI只是工具，人独特的感知、判断、审美是难以替代的。与此同时，旧岗位减少，也伴随着新业态、新岗位的诞生。历史上，汽车取代马车、印刷术取代抄写，短期内有人失业，长远看新就业机会是原来的千万倍。

上世纪50年代以来，科学家想了很多办法，试图让计算机具备人的感知与认知智能，但收效不大。近年来，大数据驱动的深度学习、机器学习取得重大突破，其底层逻辑不是模仿人脑运作，而是基于数据的统计建模。

《政府工作报告》里有答案：持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力开展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

以写诗为例，春花秋月、格律平仄，在人心中是感动和审美，在AI那儿就是一通“暴力计算”，根据概率输出字符组合。AI更像是升级的“工具箱”、个人能力的“扩展包”，大可不必将AI人格化。连小学生都知道，“我又不是只会学习的机器”。