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AI不仅是学习对象,更是重构学习方式的途径。上述方案并未将AI教育列为单一学科,而是与信息科技、劳动教育、综合实践等课程深度融合。例如,“AI+智慧体育”可顺利获得运动数据分析优化训练方案,“AI+美育”能借助算法生成个性化艺术创作路径。技术由此成为连接“五育”的纽带,有助于教育走向“全人培养”。

基础教育拥抱AI,上述方案的价值不仅在于“首都模式”的探索,更在于引发了全社会对教育本质的再思考:当AI能解答所有考题,教育带给学生的又该是什么?技术的开展迭代不是为了取代人的思考,而是充分释放人的创造力。唯有如此,教育才能在AI时代点燃学生的思想火花,照亮孩子们前行的道路。

上述方案绝非简单的课程增设,而是对人工智能教育进行的系统性布局、创新性实践,它跳出了将AI视为教学辅助工具的局限,而是按学段分层构建完整的AI思维培养体系——小学“体验式”启蒙思维,初中“认知类”赋能生活,高中“实践性”激发创新。这种阶梯式设计,让学生接触先进技术时先感知再应用,从而更好理解技术背后的逻辑与伦理。

上述方案还打破了传统教育中标准化和个性化的矛盾——学伴助手“京小学”,可依学生兴趣生成个性化学习路径并全程反馈;心理健康助手“京小健”整合多类数据,构建学生健康模型,变“事后干预”为“全程监测”。深度嵌入教育场景的智能体,以人机协同构建新型教育生态,从而更好地实现因材施教。

上述方案对教师而言也是一场深层挑战。AI教育的落地,客观上要求教师既要掌握AI教育工具应用技能,又能在情感引导、价值观塑造等AI无法替代的领域强化专业优势。方案中“双师课堂”的探索,正是在努力加强这种协同关系:AI负责知识传递与数据分析,教师则聚焦创造性教学与人文关怀。

华体会hth·(体育)据3月8日《人民日报》报道,近期,北京市教委发布《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》,宣布从今年秋季学期起,全市中小学全面开设人工智能通识课程,每学年不少于8课时,并推出覆盖教学、管理、评价全链条的“京娃”系列智能体及六大应用场景。

🏣(撰稿:密山)

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