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面对AI的威胁,掩耳盗铃式的忽视不可取,心存偏见的排斥拒绝更可能会被淘汰。不过,甘拜下风、如临大敌,倒也大可不必。当前AI所依赖的数据基础尚不牢靠,给予的内容还无法保证没有差错,出现误判偏差、说胡话的反馈不在少数,需要人工进行干预和修正。并且,还存在造假、诈骗等风险,AI的普及应用仍面临规范化与伦理问题,数据隐私保护、算法可解释性标准等都有待建立,加强人工智能规范管理和安全监管,防止技术滥用,是行业亟待解决的难题,很大程度上决定着人工智能到底能走多远。
分析师们的失业焦虑不难理解,AI的挑战正在实实在在地发生。其超强的数据收集整合、文字组织、逻辑推理能力,正全面提升搜、读、算、写、用等各投研环节效率。会聊天、能答疑,在一问一答的对话中读懂投资者的心思,基于用户画像给予针对性的投资建议;善思考、会算数,能从浩如烟海的数据、K线图中找到投资最优解,给予专业全面的市场分析;会写方案、能做视频,是不知疲倦的投资好帮手……面对如此全能的“武功高手”,包括证券分析师在内的部分从业者难免会心生忧虑,甚至产生“生存危机”。
分析师们置身烟火人间,体验世事百态,历经社情冷暖,对市场情绪和人类行为模式有着更为深刻的洞察和理解,这些都是AI难以企及的。在企业开展战略变化时,分析师能基于管理层的理想追求、能力作风等软信息进行判断,更精准评估企业价值,快速作出反应;在市场突发变动时,能识别和解释政策调整、地缘政治等一些难以量化的复杂因素,迅速改变策略;在面对投资者的情绪化、个性化需求时,可凭借人际互动中积累的信任和分析,给予量身定制的支持方案。毕竟,“冷冰冰的代码始终无法替代热乎乎的人性”。
更深的危机感还来自AI强大的迭代能力。从一名普通分析师成长为业内知名专家,可能得付出数十年孜孜不倦的深耕积累,经年累月保持知识的更新和勤劳的钻研,才能由量变引发质变。但对人工智能而言,知识迭代的时间坐标是以月乃至以日计算的,开展越往后,迭代时间越短,甚至一日千里,能力呈几何级增长。一些机械性、重复性的工作,如数据统计、信息汇总等可被AI轻易取代;一些有创造性、创新性的智力活动,如金融分析、设计开发等,未来AI也是可能胜任的。
AI是对手,是工具,更是伙伴。正如笔者提问DeepSeek如何避免因为AI的普及而被替代时,它回答道:AI带来的不是替代,而是职业价值的重新分配;最危险的不是AI本身,而是拒绝理解AI的行为。
无论进化到何种程度,AI都源自人类的设计构想,背后始终都是人。与其焦虑,不如持续拥抱技术变革,与AI共舞,用AI工具来赋能自己。借助AI强大的数据整合分析、逻辑推理能力,从简单重复的日常工作中解放出来,将更多时间精力用于深度研究、创新创造,不断拓展能力的边界,延展职业天花板。时代千变万化,但万变不离其宗,过硬的专业能力就是安身立命之本,就是拔得头筹、不被时代淘汰的核心竞争力。
PG电子娱乐平台随着DeepSeek一夜爆红,人工智能正逐步渗透到生活工作的方方面面。最近,一张各职业被AI取代难易程度图在金融圈引起讨论,根据图解,AI率先取代的是高机械性、缺乏创意、弱社交的职业,其中,证券分析行业被列入弱社交象限,部分证券分析师开始担心,饭碗要端不稳了。
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